近年、AI（人工知能）の進化により、Webマーケティングの手法は大きく変化しています。かつては専門的な知識や豊富な経験が必要だったデータ分析や広告運用、コンテンツ制作も、AIを活用することで効率的かつ高精度に実施できるようになりました。

一方で、「AIを導入したいが何から始めればよいかわからない」「本当に成果につながるのか不安」という企業担当者も少なくありません。

本記事では、WebマーケティングにおけるAIの役割や具体的な活用方法、成功事例、導入時の注意点まで詳しく解説します。AIを活用してマーケティング成果を向上させたい方はぜひ参考にしてください。

AIとは、人間が行っていた学習や判断、分析などをコンピューターが再現する技術の総称です。

Webマーケティングでは、膨大なデータを分析し、ユーザー行動の予測や広告配信の最適化、コンテンツ制作の支援などに活用されています。

従来のマーケティングでは、担当者がデータを集計し、分析結果をもとに施策を考える必要がありました。しかしAIを活用することで、データ分析から改善提案までを短時間で実行できるようになっています。

現在では大企業だけでなく、中小企業や個人事業主でも利用しやすいAIツールが増えており、WebマーケティングにおけるAI活用は特別なものではなくなりつつあります。

AIを導入する最大の目的は、業務効率化だけではありません。マーケティング活動全体の精度を高め、より高い成果を実現することにあります。

以下の表は、AI導入によって期待できる主な効果をまとめたものです。

Webマーケティングでは、広告レポートの作成やアクセス解析、キーワード調査など多くの定型業務が発生します。

AIを活用することで、こうした作業の大部分を自動化できます。その結果、担当者は単純作業に追われることなく、施策の立案や改善といった本来注力すべき業務に時間を使えるようになります。

AIは膨大なデータを短時間で処理し、多角的な分析を行えます。

例えば売上データだけでなく、ユーザー属性、流入経路、閲覧履歴、広告データなどを組み合わせて分析することで、より精度の高いマーケティング施策の立案が可能になります。

現代の消費者は、自分に合った情報や商品を求めています。

AIはユーザーの行動履歴や興味関心を分析し、一人ひとりに合わせたコンテンツや商品を表示できます。これにより顧客満足度が向上し、購入率やリピート率の改善にもつながります。

AIは広告運用や顧客分析を自動化することで、限られた予算をより成果の出やすい施策へ集中させることができます。

例えば、成果につながりやすいターゲット層への広告配信や、コンバージョン率の高いキーワードへの予算配分を自動で最適化できます。その結果、広告費の無駄を抑えながら売上や問い合わせ数の増加を目指せるため、マーケティング全体のROI向上につながります。

AIはさまざまなマーケティング施策に活用されています。代表的な活用領域を見ていきましょう。

SEOでは、検索ユーザーのニーズを理解し、適切なコンテンツを作成することが重要です。

AIを活用すると、キーワード調査や競合分析、記事構成の作成を効率的に行えます。また、既存記事の改善点を抽出することも可能です。

ただし、AIが生成した文章をそのまま公開するのではなく、専門家による確認や独自情報の追加が重要です。

近年ではChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用し、記事構成の作成やキーワード調査を効率化する企業も増えています。

Google広告やYahoo!広告では、AIによる自動入札機能が広く利用されています。

AIはユーザー属性や検索履歴、時間帯、デバイスなどさまざまな要素を分析し、最適な入札価格を自動で設定します。

これにより、広告担当者の負担を減らしながら広告成果の向上を目指せます。

SNS運用では継続的な投稿や分析が求められます。

AIを活用すれば、投稿文の作成支援やハッシュタグ提案、投稿時間の最適化などが可能になります。運用負担を軽減しながら、より効果的な情報発信が実現できます。

AIチャットボットは24時間365日対応が可能なため、問い合わせ対応の効率化に役立ちます。

また、ユーザーの行動データをもとに商品やサービスを提案するレコメンド機能も、多くのECサイトで活用されています。

AIは実際にさまざまな企業で活用されており、業務効率化や売上向上といった成果につながっています。ここでは代表的な成功事例を紹介します。

ECサイトでは、ユーザーが閲覧した商品や購入履歴をAIが分析し、「この商品を購入した人はこちらも購入しています」といったレコメンドを表示するケースが増えています。

ユーザーごとに最適な商品を提案できるため、購入率や客単価の向上が期待できます。また、関連商品の提案によってクロスセルやアップセルの促進にもつながります。

広告運用にAIを導入した企業では、手動で行っていた入札調整や予算配分を自動化することで運用工数を削減しています。

さらに、AIによるリアルタイム分析によって成果の高い広告へ予算を集中できるため、広告費の無駄を抑えながらコンバージョン獲得数を増やせるケースもあります。

ある企業ではAIチャットボットを導入したことで、営業時間外の問い合わせにも対応できるようになりました。

その結果、顧客満足度が向上しただけでなく、問い合わせ対応にかかる人的コストの削減にも成功しています。

AI導入で成果を出すためには、ツールを導入するだけでなく、適切な準備と運用が欠かせません。

まずは自社が抱える課題を整理しましょう。

例えば、「広告費を削減したい」「問い合わせ対応を効率化したい」「コンテンツ制作の工数を減らしたい」など、具体的な目的を設定することが重要です。

目的が曖昧なまま導入すると、効果測定が難しくなり、期待した成果を得られない可能性があります。

AIツールは数多く存在するため、自社に合ったものを選ぶ必要があります。

無料トライアルを活用し、実際の使い勝手を確認することをおすすめします。

AIは導入して終わりではありません。

導入後はKPIを設定し、定期的に成果を確認することが重要です。データをもとに改善を繰り返すことで、AIの効果を最大限に引き出せます。

生成AIは非常に便利ですが、誤った情報を出力する場合があります。

特にコンテンツ制作や顧客対応に活用する場合は、人による確認を必ず行いましょう。

顧客データをAIに活用する場合は、個人情報保護法や社内ガイドラインへの対応が必要です。

利用規約やデータの保存先、セキュリティ対策についても事前に確認しておきましょう。

AIは優秀な支援ツールですが、企業の戦略やブランド方針を決めるのは人間の役割です。

AIに任せる業務と人が判断する業務を明確に区別することで、より効果的な運用が可能になります。

AIはWebマーケティングの効率化だけでなく、分析精度の向上や顧客体験の改善にも大きく貢献します。

特に近年は生成AIの普及により、SEO対策や広告運用、SNSマーケティング、Web接客など幅広い分野で活用できるようになりました。

一方で、AIを導入するだけで成果が出るわけではありません。自社の課題を明確にし、適切なツールを選び、継続的な改善を行うことが成功のポイントです。

まずは広告運用やコンテンツ制作など、導入しやすい領域からAI活用を始めてみましょう。小さな成功体験を積み重ねながら運用を改善していくことで、Webマーケティング全体の成果向上につなげることができます。

「バズ・ライトイヤー トーキングアクションフィギュア」を購入して約1年になります。トイ・ストーリーのごっこ遊びや、お気に入りのキャラクターとのおしゃべり遊びに使っており、普段は部屋に飾っていますが、遊ぶ時はバズになりきって冒険ごっこを楽しんでいます。

映画そのままのリアルサイズで作られているため、トイ・ストーリー好きの親御さんやお子さんには特におすすめです。胸のボタンを押すと映画でおなじみの声でセリフを話してくれるので、まるで本物のバズがそばにいるような気分を味わえます。55種類以上のセリフが収録されており、何度ボタンを押しても飽きにくく、長く楽しめるところも魅力です。また、翼の展開ギミックやレーザー音・発光機能など遊べる要素が多く、子どもの想像力を広げてくれます。作りもしっかりしていて存在感があり、遊んでいない時は飾っておくだけでも満足感があります。

購入した当日は、箱を開けた瞬間から大興奮で、「バズだ！」と大喜びでした。胸のボタンを押してセリフを聞いたり、翼を何度も開いたり閉じたりしながら夢中になって遊んでいました。特にレーザー音が鳴って光る仕掛けがお気に入りで、何度もボタンを押して楽しんでいる姿がとても微笑ましかったです。

中でも心に残っているのは、「無限の彼方へ、さあ行くぞ！」と言いながらバズを持って遊んでいたことです。その姿はまるで映画のワンシーンを見ているようで、親として見ていて嬉しくなりました。また、「バズと一緒に寝る！」と言って、寝る時には布団の中にまで連れてきたこともあります。フィギュアなので少しゴツゴツしていて痛かったのですが、それほど気に入ってくれているのだと思うと購入してよかったと思えました。

購入から約1年経った今でも変わらずバズと遊んでいます。他のトイ・ストーリーのおもちゃも集めていて普段は並べて飾っているのですが、今では遊び終わった後におもちゃたちを元の位置へ片付けられるようになりました。いろいろなキャラクターがいる中でも、やはりバズが一番のお気に入りです。長く遊べるおもちゃを探している方や、トイ・ストーリーが好きなお子さんへのプレゼントを検討している方におすすめできる商品だと思います。

「AIの進化で自分の仕事がなくなってしまうのではないか？」「10年後も安定して働ける職業って何だろう？」と、将来への不安や疑問を抱えていませんか？日々のニュースでAIの話題を目にするたび、これからのキャリアに焦りを感じる方も少なくありません。

結論からお伝えすると、AI時代を生き抜くためには「AIでなくなる仕事」と「残る仕事」の決定的な違いを理解し、人間ならではの強みを活かしたキャリア戦略を今から立てていくことが重要です。

この記事では、今後AIにとって代わられる可能性が高い仕事と、10年後も確実に生き残る仕事それぞれ10選を徹底解説します。さらに、技術の進化を恐れずに自分の市場価値を高めていくための具体的なアクションプランも紹介します。

近年における生成AIの爆発的な普及により、人工知能の進化スピードは私たちの想像を遥かに超えるものとなりました。かつては、単純な肉体労働やパターンの決まった作業だけが機械に置き換わるインダストリアルな変化だと捉えられていましたが、現在の潮流は全く異なります。これまで人間にしかできないと信じられていたクリエイティブな分野や、高度な専門知識を要する事務作業までもが、驚くべき精度と速度で代替可能になりつつあるからです。

このような背景から、多くのビジネスパーソンが自分の職種は10年後も存在するのだろうかという切実な危機感を抱くのは極めて自然な流れと言えます。労働市場のルールが根底から劇的に変わろうとしている今、現状のトレンドを正しく把握し、客観的な視点を持つことが、未来の自分自身のキャリアを破滅から守るための第一歩となるのです。

どのような仕事が人工知能に代替されやすいのかを突き詰めていくと、そこには明確な共通点が存在することに気づきます。それは、業務のプロセスがマニュアル化しやすく、定型化しやすい作業であること、あるいは膨大なデータの処理や過去の事例との照合が中心となっている業務です。ここからは、近い将来にその役割が大幅に縮小、あるいは完全に置き換わると予想される具体的な10の職種について、その理由とともに詳しく解説していきます。

決められたマニュアルに沿って正確にデータを入力する作業や、定型の書類を整理してスケジュールを管理するといった一般的な事務業務は、人工知能や業務自動化ツールが最も得意とする領域です。人間のように疲労による集中力の低下が起こらず、見落としや誤入力を完全に防ぎながら高速で処理を完結できるため、多くの企業で真っ先に自動化への切り替えが進んでいます。

自然言語処理技術の飛躍的な向上により、チャットボットや音声認識システムを導入する企業が急増しています。顧客からの問い合わせにおける一次対応の多くはすでに自動化されており、複雑なクレームや特殊な事情を除けば、システムが24時間体制で瞬時に最適な回答を導き出せる環境が整いつつあるため、人間が常駐する規模は縮小を余儀なくされています。

領収書や請求書をカメラで読み取り、勘定科目を自動で判別して帳簿へ入力する作業は、最新のクラウド会計ソフトと人工知能の連携によってほぼ完璧に自動化できるようになりました。かつては専門知識を持つスタッフが時間をかけて行っていた計算や照合作業ですが、現代における人間の役割は、システムが算出した最終的な数字に致命的なエラーがないかをチェックするだけの防衛的な業務へと移行しています。

インターネットバンキングやスマートフォンのアプリが一般化したことに加え、人工知能を活用した資産運用の提案や融資審査の自動化が急速に進んでいます。顧客がわざわざ店舗の窓口に足を運ぶ必要性が激減した結果、従来の窓口業務を担うスタッフの需要は世界的な規模で縮小傾向にあり、店舗自体の削減も加速しています。

ディープラーニングと呼ばれる深層学習技術による翻訳精度の向上は目を見張るものがあり、ビジネス文書の翻訳から日常会話のリアルタイム通訳まで、人工知能はすでに実用上十分なレベルに達しています。きわめて特殊な文化的背景を考慮すべき文学翻訳などの領域を除き、一般的なビジネスや観光における翻訳業務の価値は相対的に低下しています。

あらかじめ決められた仕様書に従って機械的にコードを書き進める作業や、構文のエラーを見つけ出して修正を施すコーディング業務は、開発支援システムが得意とする代表的な分野です。指示文を正しく与えれば、システムが数秒で正確なプログラムの土台を出力してくれるため、単に指示通りにコードを書くだけの作業者は必要とされなくなっていきます。

スポーツの試合速報や企業の決算短信のまとめ、さらにはインターネット上に溢れる定型的な解説コラムなどは、生成ツールが一瞬で膨大な文字数を執筆できるようになりました。執筆者独自の深い視点や、実際に体験した一次情報が含まれていないような、既存の情報をまとめただけのライティング業務は急速に価値を失っています。

セルフレジの普及だけでなく、天井に設置された多数のカメラと重量センサーを活用することで、商品をバッグに入れるだけで決済が完了する無人店舗のテクノロジーが社会に実装され始めています。商品のバーコードを1点ずつ読み取って現金を授受するという単純な会計業務は、近い将来に私たちの日常から完全に姿を消すと考えられます。

ネット通販市場の爆発的な拡大に伴い、物流倉庫における商品のピッキングや仕分け作業は、高度なアルゴリズムで制御されたロボットが主役に躍り出ています。さらに、自動運転技術の法整備やドローンを用いた配送実験が実用段階に入っていることから、荷物を運ぶドライバーの役割も自動化の波に飲み込まれようとしています。

過去数十年の膨大な市場データや世界中の財務諸表を瞬時に分析し、将来の株価やトレンドを予測する業務において、人間の脳の処理能力は機械の計算スピードに到底及びません。客観的な数値データのみに基づいた機械的な分析や投資判断の領域は、人工知能による自動運用のほうが圧倒的に高い成果を上げられることが証明されています。

多くの仕事が機械に取って代わられる一方で、人工知能がどれほど進化を遂げても決して代替することができない聖域のような領域も確かに存在します。そうした仕事の共通点は、他者の複雑な感情に深く寄り添う業務であること、あらかじめ決められた正解が存在しない不確実な課題を解決する業務であること、そして人間の五感と高度な手先の器用さを必要とする業務であることです。ここでは、10年後の未来でも確実に人間が主役であり続ける10の職種について詳しく紐解いていきます。

過去のデータが存在しないような不確実なビジネス環境において、自らの責任でリスクを引き受けて重大な意思決定を下す経営や起業のアクションは、人工知能には不可能です。組織のビジョンを掲げ、従業員や投資家を情熱的に巻き込みながら、進むべき方向を指し示す強いリーダーシップは、意思を持たない機械には決して真似できません。

チームで働くメンバーのモチベーションを細やかに管理し、人間関係の衝突が発生した際には間に入って繊細な調停を行い、それぞれの個性を考慮して最適なタスクを配置するマネジメントの本質は、高度な対人コミュニケーションの結晶です。冷徹なデータ分析だけでは動かない人間の心を扱う管理職の重要性は、今後さらに高まります。

病気の診断や最適な治療方針の選定において人工知能の支援を受ける機会は増えますが、患者のわずかな表情の変化から不安を読み取り、温かい言葉で寄り添う看護や介護のケアは人間にしか提供できません。また、個々の身体状況に合わせて絶妙な力加減や角度をコントロールする身体介助は、ロボットには再現が極めて困難な領域です。

深い悩みを抱える人の心を開き、言葉の裏にある本当の感情を聴き取るメンタルケアの領域は、感情を持たないプログラムには決して立ち入ることができない聖域です。相談者が、この目の前の人間だからこそ安心して本音を話せるという、長年の対話によって築かれる深い信頼関係こそが、治療において最も本質的な効果を発揮するからです。

単に商品のスペックや料金プランを説明するだけの営業であれば機械で十分に代替できますが、顧客企業自身も気づいていない潜在的な課題を対話の中から掘り起こし、密な信頼関係を構築しながら数千万円規模の契約へと導くコンサルティング型の営業は、人間の高度な交渉術と熱意があって初めて成立するビジネスです。

過去の膨大なデータをいくら解析しても、まだ世の中に存在しない新しいトレンドや、消費者が言語化できていない潜在的な欲求を見つけ出すことはできません。人間の不条理な行動心理や文化的な文脈を肌で理解し、斬新なアイデアでこれまでにない全く新しい体験やサービスを市場に生み出す企画職は、今後も重宝され続けます。

人工知能にどのようなシステムを、どのような目的で作らせるべきかというビジネス上の要件を定義し、システム全体の設計図を描く上流工程は、常に人間のエンジニアが主導権を握ります。最新のテクノロジーを強力な道具として手足のように使いこなし、複雑な社会課題を解決へと導く高度なIT人材の需要は、むしろ爆発的に増加しています。

既存の学習データを巧妙に組み合わせることで、それらしい絵画や文章を生成することは可能になりましたが、自らの原体験や激しい感情、独自の人生観からゼロの情熱を生み出すことは人工知能にはできません。人々が作品に深く感動するのは、その表現の背景にある作者の生き様やストーリーに共感しているからに他ならないのです。

単に知識を効率的に伝えるだけであれば動画や学習システムで十分ですが、子どもの豊かな個性を伸ばし、集団生活の中で社会性や道徳心を育む教育の現場は、人間同士のリアルな関わり合いが絶対に欠かせません。予測不可能な動きを見せる子どもたちに対して、その場の状況に応じて臨機応変に対応する柔軟性も人間にしか発揮できません。

一人ひとりの骨格や髪質、その日の細かな好みに合わせてハサミを動かす美容師や、食材の個体差を見極めて絶妙な火加減と味付けを施す料理人、現場ごとに条件が全く異なる住宅の修繕を施す大工など、三次元の空間認識と繊細な職人技が求められる現場において、重厚で融通の利かないロボットが人間の手先に追いつくにはまだ長い年月が必要です。

もしも現在の自分の仕事が、人工知能に代替されやすいとされる領域に近かったとしても、過度に絶望したり未来を悲観したりする必要は全くありません。最も大切な思考法は、最新のテクノロジーを自分の雇用を脅かす天敵として拒絶するのではなく、自分の生産性を何倍にも高めてくれる最強の武器として味方につけることです。ここからは、不確実な未来の労働市場で圧倒的に生き残り続けるための具体的な3つのアクションプランについて詳しくお伝えします。

新しい技術が登場した際、ただ漠然と仕事を奪われる恐怖に震える人と、いち早くそのシステムの本質を理解して自らの業務に組み込む人とでは、数年後に天と地ほどの格差が生まれることになります。これからの時代に最も高い価値を持つのは、人工知能をまるで優秀な部下のようにマネジメントし、自らの手で高度な成果を生み出せる人材です。

人工知能から自分が意図した通りの正確で質の高いアウトプットを引き出すためには、システムに対する指示文の書き方であるプロンプトエンジニアリングの知識が不可欠となります。どのような言葉を選び、どのような条件を与えれば機械が最高のパフォーマンスを発揮するのかを実験感覚で学び、日常の業務で実験を繰り返す姿勢が求められます。

機械が圧倒的な得意とする計算能力やデータ処理の領域で勝負を挑むのは賢明ではありません。私たちが注力すべきなのは、どれだけテクノロジーが進化しても絶対に追いつくことができない、人間固有のソフトスキルを徹底的に伸ばして自分だけの唯一無二の防壁を築くことです。

ビジネスの現場において、対話の相手が言葉にしていない隠れたニーズを表情や文脈から察する力や、深い共感を通じて絶対的な信頼関係を構築する能力は、デジタルデータに置き換えることができません。さらに、多様な価値観を持つメンバーを一つのゴールに向けてまとめ上げるリーダーシップといった非認知能力を磨くことで、どの組織からも求められる人材になれます。

一つの限られた専門分野だけで生涯にわたり戦い続けようとすると、その領域が自動化された瞬間にキャリアが立ち行かなくなります。しかし、全く異なる別のスキルを学び直して既存のキャリアとかけ合わせることができれば、市場におけるあなたの希少価値は爆発的に高まり、代替不可能な存在へと進化を遂げることができます。

例えば、これまで一般的な経理事務を長年担当してきた人が、新しくデータサイエンスや最新のシステム構築について学び直したとします。するとその人は、単なる事務作業者ではなく、社内の古い会計システムを刷新して人工知能ツールを導入し、全社の業務効率化を劇的に推進するプロジェクトマネージャーという、市場で極めて高く評価される存在へと変貌を遂げられるのです。

変化の激しい現代社会において、人工知能の進化によって多くの既存の仕事が役割を終えて消えていくのは紛れもない歴史の事実です。しかし、それと同時に、これまでは想像もつかなかったような新しい職業が次々と誕生し、人間が本来集中すべきクリエイティブで温かみのある業務の価値がこれまで以上に高まっていることもまた、動かしがたい事実と言えます。

未来の労働市場で生き残り、豊かなキャリアを築くための本当の鍵は、時代の変化を恐れて耳を塞ぐことではありません。新しい技術の潮流をいち早く自らの両手で受け入れ、自分自身のスキルを常にアップデートし続ける知的な柔軟性です。まずは、今日から触れられる新しいツールにログインしてみることや、日々のルーティン業務の一部を自動化できないか考えてみるといった、小さな一歩からこれからの新しいキャリア戦略をスタートさせていきましょう。

iPhoneの歩数計は自転車でもカウントするのかどうかについてご紹介します。

iPhoneは、iPhone 5s以降からモーションコプロセッサが搭載され、歩数計測が可能になりました。

iOS 11以降であれば、ヘルスケアアプリで歩数を計測してくれていますよね。

健康への関心も高まってきて、万歩計として使っている方も増えているのではないでしょうか？

私が幼い頃、歩数が増えるとゲームができる仕様の万歩計型のゲームがありました。

ゲームをするために万歩計を手で振ってカウントをかせいでいた記憶があります。

もはや万歩計としてつけて歩くことが少なかったような…。

iPhoneの歩数計も、もし振ってカウントされるのであれば、自転車に乗っている間も振動によってカウントされるかと思うのですが、実際のところはどうなのでしょうか？

自転車も運動ではありますし、普段歩くことより自転車に乗ることが多い方には気になるところです。

今回は、「iPhoneの歩数計は自転車でもカウントするのかどうか」などについてご紹介していきます。

iPhoneの歩数計は、自転車に乗っている間もカウントされるのでしょうか？

従来の万歩計は振動さえあれば手で振ってもカウントする印象です。

では、iPhoneの歩数計ではどのように計測しているのか、そして歩数計の精度や自転車のカウント可否を見ていきましょう。

iPhoneの歩数計には、加速度センサーと3軸ジャイロが備わっています。

加速度センサーは、人が歩く時に地面を踏んだ際の振動を検出し、歩数としてカウントしています。

考えてみれば、人が歩く時に伝わる振動は独特な気がするので、その振動・加速度を感知するとは素晴らしいです。

そして3軸ジャイロは、本体の回転を3次元空間でとらえることによって、iPhoneの向きや状態に関わらずカウントすることが可能です。

確かに、私はリュックの外ポケットにiPhoneを下向きに入れて歩くことが多いですが、それでも歩数は計測されています。

このように、iPhoneの歩数計はしっかりした計測方法を用いているのですね。

iPhoneの歩数計の精度は、約3%の誤差という検証結果が出ています。

この3%を人によってどう捉えるかわかりませんが、私はかなり高い精度だと思いました。

従来の腰につける万歩計では、歩いていても振動によってはカウントされたりされなかったりが多かった気がします。

それを思えば、約3%の誤差でおさまるとは、iPhoneの歩数計が優れている証拠ですね。

結論、iPhoneの歩数計は、自転車走行は歩数にカウントされません。

前述の加速度センサーで歩数を検出しているため、歩いて地面を踏むような振動でなければカウントされないのです。

自転車のペダルをこぐ動作は歩く動作に似てはいますが、回転はスムーズで、地面を踏むような振動はないですよね。

厳密に言えば、自転車走行中でも歩いている時と似たような振動が起こればカウントする場合があるかもしれません。

しかしペダルの回転数までは歩数に反映されませんので、自転車はカウントされないと考えましょう。

もちろんiPhoneを振ってもカウントされません。

偶然、歩いた時のような振動になれば、iPhoneを振ってカウントされることもありますが、歩数をかせぐことが目的であれば、歩いた方が早いです。

iPhoneは歩数計アプリをインストールしなくとも、「ヘルスケア」アプリで歩数の確認が可能です。

確認方法は以下の通りです。

以上で「今日」の歩数が表示されます。

時間帯の棒グラフが出ていて、この棒グラフ上でページをめくるように左から右へフリックすると、過去日の時間帯別グラフも確認できます。

また、タブを「週」、「月」、「6か月」、「年」と切り替えてグラフの確認が可能です。

それぞれのタブで棒グラフの棒をタップすると、日別の歩数や月平均の歩数など確認できますので、色々試してみてください。

また、歩数をよく確認する場合は、ヘルスケアアプリを開いた時のトップページとなる「概要」に表示する設定をオススメします。

設定方法は以下の通りです。

☆に色がついたら完了です。

次回からはヘルスケアアプリを開いた時に「よく使う項目」で確認できます。

歩数を頻繁に確認されるようであれば、是非設定してくださいね。

ヘルスケアアプリのアクティビティの項目に、「自転車の走行距離」という項目があります。

これにより「iPhoneの歩数計は自転車もカウントするの？」と考える方もいらっしゃるようですね。

自転車走行は、「歩数」にはカウントされませんが、「走行距離」を記録することは可能です。

ただ、自動で記録するためには別途専用のアプリが必要となります。

無料アプリも色々ありますが、ヘルスケアアプリと連携するとデータが重複する場合もあるようなのでご注意ください。

今回は、「iPhoneの歩数計は自転車でもカウントするのかどうか」や、「歩数の確認方法」、「自転車の走行距離」などについてご紹介しました。

iPhoneは、歩数計のアプリをインストールしなくてもヘルスケアアプリで歩数の計測ができて便利ですね。

普段使いはしていなくても、たまに確認するとおもしろいです。

私は妊娠中に産院の先生から運動するよう指示を受け、ひらすら歩いて歩数を確認したりしていました。

自転車に乗っている間は歩数としてはカウントされませんが、別途自転車の走行距離を計測するアプリはあるため、興味があればご自身に合うアプリを探してみてください。

iPhoneのヘルスケアアプリで健康管理をしていきましょう。